职责描述： 1、解决方案实施与维护 根据集团数据标准和规范，负责实施和维护数据相关的技术解决方案，确保数据处理流程的高效和稳定。 参与数据平台的构建和优化，处理和分析数据，以支持业务决策和产品开发。 2、数据挖掘与分析 运用数据挖掘技术从大数据中提取有价值信息，支持业务决策和产品开发。 设计和实现机器学习、深度学习等人工智能算法，提升数据服务的质量和效率。 3、技术工具和方法探索 跟踪数据挖掘领域的最新技术动态，探索并评估适合集团业务需求的技术工具和方法。 参与选择和应用合适的数据产品和工具，以提升数据服务的质量和效率。 任职要求： 熟练掌握至少一种编程语言，如Python、Java。 掌握至少一种数据库开发技术，如Oracle、Mysql等，并灵活运用SQL实现数据ETL加工处理。 熟悉Hadoop/Spark平台下的大数据技术，有Hive、Flink等离线或实时大数据仓库设计开发经验。 熟练掌握数据挖掘和分析工具，如Python的数据科学库（如NumPy、pandas、scikit-learn)等，具备良好的编程能力和算法实现能力。 了解常见的机器学习算法，如线性回归、逻辑回归、决策树、聚类分析等，以及这些算法的优缺点和适用场景。 能够理解和分析业务问题，将数据挖掘技术与实际业务相结合，提供有针对性的解决方案。